Ensemble des narratifs des projections hydrologiques Explore2 du débit

Ensemble de 36 chaînes de simulations de débits journaliers issus de 9 modèles hydrologiques pour la sélection des 4 narratifs climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de la concaténation des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement sur le portail https://www.drias-eau.fr/commande. Ce dépôt regroupe un fichier NetCDF par couple GCM/RCM, donc par narratif pour chaque modèle hydrologique. Retrouvez davantage dinformation sur la chaîne de modélisation du climat dans les métadonnées des fichiers NetCDF et le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML . La description des modèles hydrologiques utilisés est disponible dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à léchelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW. Définition des 4 narratifs climatiques : violet (#791F5D) : HadGEM2-ES_historical-rcp85_CCLM4-8-17_ADAMONT Fort réchauffement et forts contrastes saisonniers en précipitations orange (#E09B2F) : EC-EARTH_historical-rcp85_HadREM3-GA7_ADAMONT Fort réchauffement et fort assèchement en été (et en annuel) jaune (#EECC66) : CNRM-CM5_historical-rcp85_ALADIN63_ADAMONT Changements futurs relativement peu marqués vert (#569A71) : HadGEM2-ES_historical-rcp85_ALADIN63_ADAMONT Réchauffement marqué et augmentation des précipitations Métadonnées supplémentaires : Description de lensemble des chaînes de modélisations : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de lensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des simulations des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Décomposition des chaînes de caractère formant le nom des fichiers NetCDF, séparées par des _ : {1}: Variable : Nom de la variable (avec Adjust si les données sont corrigées) {2}: Domain : Couverture spatiale des données {3}: GCM-Inst-Model : Identifiant du GCM forçeur = Institut-Modèle {4}: Experiment : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario {5}: Member : Numéro du membre de lensemble {6}: RCM-Inst-Model : Identifiant du RCM = Institut-Modèle {7}: Version : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario {8}: Bc-Inst-Method-Obs-Period : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique = Institut-Méthode-Réanalyse-Période {9}: HYDRO-Inst-Model : Identifiant du HYDRO = Institut-Modèle {10}: TimeFrequency : Pas de temps du jeu de données {11}: Startyear-Endyear : Couverture temporelle des données sous forme YYYYMMDD-YYYYMMDD