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open-llm-leaderboard/details_netcat420__MFANN3bv0.2

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Hugging Face2024-04-05 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型netcat420/MFANN3bv0.2时自动生成的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果存储为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型netcat420/MFANN3bv0.2时自动生成的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果存储为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

数据集结构

  • 组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源: 数据集由1次运行创建,每次运行以特定的时间戳命名,形成不同的数据分割。
  • 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_netcat420__MFANN3bv0.2", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 结果来源: 最新结果来自2024-04-05T22:06:13.928028的运行。
  • 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标。

配置详情

  • 配置列表:
    • harness_arc_challenge_25
    • harness_gsm8k_5
    • harness_hellaswag_10
    • harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件: 每个配置包含以时间戳命名的数据分割和“latest”分割,路径指向相应的.parquet文件。
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