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Bible Embeddings是一个预训练模型集合，用于将圣经文本转换为向量表示。这些模型可以帮助进行文本相似度计算、分类等任务。README文件中列出了多个预训练模型，包括answerdotai/ModernBERT系列、BAAI/bge系列、ibm-granite/granite-embedding系列、intfloat/e5系列、jinaai/jina-embeddings-v3、nvidia/NV-Embed-V2、sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2、Salesforce/SFR-Embedding-Mistral、text-embedding系列、thenlper/gte系列和voyage-3。

Bible Embeddings is a collection of pre-trained models used for embedding Bible texts into vector representations. These models can be used for tasks such as text similarity calculation and classification. The README file lists various pre-trained models, including answerdotai/ModernBERT series, BAAI/bge series, ibm-granite/granite-embedding series, intfloat/e5 series, jinaai/jina-embeddings-v3, nvidia/NV-Embed-V2, sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2, Salesforce/SFR-Embedding-Mistral, text-embedding series, thenlper/gte series, and voyage-3.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Bible Embeddings

数据集内容

• 数据集包含了《圣经》中的多个书籍的嵌入信息，如《创世纪》、《出埃及记》和《利未记》等。
• 每个书籍下分为多个章节，每个章节包含一个以bsb-bge-large-en.json命名的JSON文件。

模型信息

• 数据集使用了多种模型进行嵌入处理，包括但不限于：
  • BAAI/bge-large-en：1024维度，BSB大小为899.769 MB。
  • BAAI/bge-base-en：768维度，BSB大小为674.226 MB。
  • BAAI/bge-small-en：384维度，BSB大小为338.351 MB。
  • 以及其他多个模型，详细信息可参考数据集中的模型列表。

查询示例

• 数据集提供了多个查询示例，展示了不同模型对特定查询的响应准确性。
• 示例包括对《圣经》中特定概念的查询，如“God is love”、“They meant bad but God meant good”等，并列出了各个模型返回的相关经文及其相关性评分。