jonas/osdg_sdg_dataset
收藏Hugging Face2022-10-25 更新2024-04-20 收录
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资源简介：
该数据集经过标准的Python清洗函数预处理，并通过AutoTrain进一步处理，用于osdg-sdg-classifier项目。数据集包含两个字段：text（文本内容）和target（分类标签，共15个类别）。数据集被分为训练集和验证集，分别包含14098和3533个样本。
提供机构：
jonas
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: osdg-sdg-classifier
数据集描述
该数据集已经使用标准的Python清理函数进行预处理，并由AutoTrain进一步自动处理，用于项目osdg-sdg-classifier。
语言
数据集的语言BCP-47代码为en。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "text": "teams of technical experts elaborate and validate these plans in collaboration with the local commun[...]", "target": 14 }, { "text": "yet commitments to promote the cohesion of families cannot be seen in isolation from two critical el[...]", "target": 10 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=15, names=[1, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 14098 |
| 验证集 | 3533 |
