该数据集包含两个主要特征：label和image。label特征的数据类型为字符串，image特征是一个浮点数序列的序列。数据集包含一个名为train的分割，该分割包含10,000个样本，占用7,843,121,491字节的存储空间。数据集的下载大小为529,659,378字节，总大小为7,843,121,491字节。配置文件指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-06-19 更新120

Everyday Object Catalog

计算机视觉

图像识别

A Curated Image Dataset of Everyday Objects with Detailed Attribute Descriptions

kaggle2026-01-18 更新110

coco-2017-image-colorization-224

图像色彩化

计算机视觉

COCO 2017图像色彩化数据集是一个专门为图像色彩化任务处理和筛选过的数据集，它包含了COCO 2017数据集中的图片，但这些图片已经被调整大小并居中裁剪为224x224像素。数据集中的灰度图片、过度过滤的图片以及其他不适合训练自然色彩化模型的艺术品都被过滤掉了。数据集不包含原始注释，如边界框、分割和标题，因为它们对图像色彩化任务没有要求。最终，训练集中有103,273张图片，验证集中有4,0

Hugging Face2025-08-16 更新190

Apple images

图像识别

计算机视觉

Apple images and VIA annotations

Mendeley Data2024-01-31 更新120

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