网络设备抗社会归属分析方法研究数据集

本数据集面向网网络设备抗社会归属分析方法研究的迫切需求，构建了一套覆盖真实交通、能源、教育等重保目标的“网络设备抗社会归属分析方法数据集”。数据集包含网站归属组织识别数据集和网络设备归属组织关联分析图数据，数据总量约26.2 MB，格式涵盖dump（neo4j导出文件）、txt和html文件。数据采集严格遵循《数据资源加工指导规范》，首先通过网络测绘的方式针对部分重保目标的网络资产进行数据采集，包括IP、IP_C、证书、网站源码和域名等信息，构建了从归属组织风险预测到抗归属组织识别验证的完整数据链条。通过自动化脚本与标准化清洗流程确保了数据的真实性、一致性与可追溯性。本数据集为网络设备归属组织泄露机理分析、网络设备抗归属算法开发与评估提供了关键的基础数据支持，对推动隐私保护技术进步、构建安全的网络环境具有重要的科研价值与应用潜力。