S2M
收藏arXiv2023-12-27 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2312.16511v1
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资源简介：
S2M数据集是由浙江大学软件学院创建，旨在通过转换单轮对话数据集为多轮对话数据集，以提升对话式问答（CQA）模型的性能。该数据集包含19000条对话，通过三个模块（QA对生成器、QA对重组器和问题重写器）处理原始数据，生成更符合对话场景的多轮对话。S2M数据集的应用领域主要集中在自然语言理解中的对话系统，旨在解决单轮数据集与多轮数据集之间的分布差异问题，提高模型在真实对话环境中的表现。
提供机构：
浙江大学软件学院
创建时间：
2023-12-27
