Integrated Quantum-Neuromorphic Biomimetic Holographic System for Adaptive Multi-Domain Exploration: High-Fidelity Simulation and Benchmark Analysis
收藏Zenodo2025-10-15 更新2026-05-26 收录
下载链接：
https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17362621
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
يُعالج نظام التداخل الهولوغرافي الكمومي العصبي المجسم (QNB-HIS) تحدي دمج أجهزة الاستشعار متعددة الوسائط آنيًا في البيئات القاسية محدودة الطاقة، مثل أعماق المحيطات، وأسطح الكواكب، والتشخيصات الحيوية. من خلال دمج قياس المغناطيسية الكمومي بمركز NV، وأجهزة استشعار التدفق المحاكي الحيوي المستوحاة من الخطوط الجانبية للأسماك، والتداخل الهولوغرافي الرقمي، والشبكات العصبية الشوكية (SNNs) الموفرة للطاقة، يُعزز نظام QNB-HIS الارتباطات الزمنية في تدفقات البيانات غير المتجانسة لتحقيق أداء فائق. تُظهر محاكاة عالية الدقة لاستكشاف قاع البحر، تتضمن نماذج ضوضاء واقعية، أن الشبكات العصبية الشوكية تحقق دقة تصنيف تبلغ 98.7%، متفوقةً على الشبكات العصبية الاصطناعية (95.2%) وآلات المتجهات الداعمة (93.5%) بدلالات إحصائية (p < 0.001، تحليل التباين). يؤكد تحليل الحساسية المتانة، مع الحفاظ على دقة تزيد عن 95% عند نسبة إشارة إلى ضوضاء (SNR) أقل من 10 ديسيبل. تُقدَّر كفاءة الطاقة باستخدام نشاط النبضات للشبكات العصبية ذات التردد العالي (SNNs) وعمليات التراكم المضاعف لخطوط الأساس، مما يُبرز ميزة انخفاض الطاقة للشبكات العصبية ذات التردد العالي (SNNs). يُعزز هذا الإطار الاستكشاف المستدام والطب الدقيق، مع تطبيقات في الكشف عن السرطان دون الحاجة إلى وسم. يضمن الكود والبيانات الكاملان، الملتزمان بمبادئ FAIR، إمكانية إعادة الإنتاج.
提供机构：
Zenodo
创建时间：
2025-10-15
