Dhaka Stock Exchange Historical Data (1999-2025)

This dataset contains historical technical data from the Dhaka Stock Exchange (DSE), primarily collected from the official DSE website and supplemented with other publicly available online sources. It is intended solely for informational and research purposes. While every effort has been made to ensure the accuracy and completeness of the data, some inconsistencies or errors may still exist. Users are advised to independently verify any critical information before use.

Data Summary:
This dataset provides historical trading data for over 700 listed companies on the Dhaka Stock Exchange (DSE), covering the period from January 1999 to April 2025. The dataset consists of 1,684,249 rows and 7 columns, including the following fields:
- Trading Code: Ticker symbol of the company
- Date: Trading date
- Open: Opening price
- High: Highest price during the day
- Low: Lowest price during the day
- Close: Closing price
- Volume: Total shares traded on that day

Notable Findings:
The dataset reflects significant market cycles, including bullish and bearish trends, over two decades. Includes major economic events, such as:
- 2008 global financial crisis impact on DSE
- The 2010-11 market crash in Bangladesh
- The effects of COVID-19 (2020–21) on trading volume and volatility
- Historical price trajectories of major companies like BEXIMCO, SQUARE, GP, BATBC, etc., are well captured.

Value of the Data:
- Offers a comprehensive, time-rich view of Bangladesh’s capital market over 25+ years.
- Useful for quantitative finance, econometrics, and machine learning applications in time series forecasting.
- Enables comparative studies across sectors like banking, pharmaceuticals, telecom, textiles, etc.
- Suitable for academic research, policy analysis, and investment strategy development.
- Acts as a benchmark dataset for algorithm testing, especially in emerging market scenarios.

Potential Use Cases:
- Financial modeling and stock price forecasting using machine learning
- Volatility and risk analysis across different timeframes
- Impact studies of global/regional events on stock performance
- Development of automated trading systems for the Bangladesh market
- Training data for university courses in finance, statistics, or data science
- Backtesting investment strategies and portfolio simulations
- Data visualization projects to explore long-term market trends

本数据集包含达卡证券交易所（Dhaka Stock Exchange, DSE）的历史行情数据，主要采集自达卡证券交易所官方网站，并辅以其他公开在线数据源。本数据集仅用于信息参考与研究用途。尽管已尽最大努力确保数据的准确性与完整性，但仍可能存在部分不一致或错误。使用者在使用前应独立验证任何关键信息。

数据概览：
本数据集涵盖1999年1月至2025年4月期间达卡证券交易所700余家上市公司的历史交易数据，共计1,684,249条记录、7个字段，具体字段如下：
- 交易代码（Trading Code）：公司股票代码（Ticker symbol）
- 日期（Date）：交易日期
- 开盘价（Open）：当日开盘价格
- 最高价（High）：当日最高成交价格
- 最低价（Low）：当日最低成交价格
- 收盘价（Close）：当日收盘价格
- 成交量（Volume）：当日总成交股数

显著特征：
本数据集反映了二十余年间达卡证券交易所的显著市场周期，包括多头与空头行情。收录了多起重大经济事件的影响，例如：
- 2008年全球金融危机对达卡证券交易所的冲击
- 2010-2011年孟加拉国股市崩盘事件
- 2020-2021年新冠疫情对成交量与市场波动的影响
- 完整呈现了BEXIMCO、SQUARE、GP、BATBC等头部企业的历史价格走势。

数据价值：
- 提供了孟加拉国资本市场超过25年的全面且时间跨度丰富的观测视角
- 可应用于量化金融、计量经济学以及机器学习的时间序列预测任务
- 支持银行、制药、电信、纺织等多个行业的跨板块对比研究
- 适用于学术研究、政策分析与投资策略开发
- 可作为算法测试的基准数据集，尤其适用于新兴市场场景下的算法验证。

潜在应用场景：
- 利用机器学习开展金融建模与股价预测
- 多时间维度下的市场波动与风险分析
- 全球/区域性事件对个股表现影响的实证研究
- 为孟加拉国市场开发自动化交易系统
- 作为金融、统计或数据科学类大学课程的训练数据集
- 投资策略与投资组合模拟的回测工作
- 用于探索长期市场趋势的数据可视化项目

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了达卡证券交易所（DSE）从1999年1月至2025年4月的历史交易数据，涵盖超过700家上市公司，包含1,684,249行和7个关键字段（如交易代码、日期、价格和成交量），反映了包括2008年金融危机和COVID-19在内的重大市场事件。它适用于金融建模、机器学习时间序列预测和学术研究，为孟加拉国资本市场提供了全面的长期视角。