YOLOv8 tabanlı nesne tespitinde karşıt eğitimin kontrollü değerlendirilmesi: ham sonuçlar, kod ve veri bölmeleri

Bu depo, YOLOv8s üzerinde karşıt eğitimin katkısını eğitim verisi hacminin etkisinden ayıran kontrollü bir değerlendirmenin ham çıktılarını içerir. Tümü özdeş protokolle eğitilen dokuz model (adil baz, üç veri-hacmi kontrolü, beş karşıt-eğitimli model) dört saldırı (FGSM, BIM, MI-FGSM, PGD) ve dört pertürbasyon bütçesi boyunca değerlendirilmiştir: 144 saldırı hücresi ve 9 temiz hücre. İçerik: 153 hücrelik ham sonuç dosyası (mAP@0,5 ve mAP@0,5:0,95); eşit-iterasyon baz, test-zamanı gürültü ve saldırı adım sayısı taramasından oluşan ek kontrollerin sonuçları; saldırı üretim ve değerlendirme kodları; dokuz modelin ortak eğitim ayarları; karşıt eğitimde kullanılan 2000 görüntünün listesi. README dosyası, tekrar üretmek isteyenler için üç uyarı içerir: karşıt örneklerin diske kayıplı JPEG olarak yazılması ve bunun nominal pertürbasyon bütçesiyle ilişkisi; 2000 görüntülük alt kümenin tohumdan yeniden üretilememesi; ve başlangıç ağırlığı dosyasının adının içeriğiyle uyuşmaması.