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CyberHarem/scene_arknights

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Hugging Face2024-03-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/scene_arknights
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官方服务:
资源简介:
这是一个名为scene/シーン/稀音 (Arknights)的数据集,包含135张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并通过DeepGHS团队的自动爬取系统获取。数据集的核心标签包括ahoge, hair_ornament, yellow_eyes, short_hair, one_side_up, grey_hair。README还提供了数据集的下载链接、类型描述以及如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。此外,还列出了标签聚类结果,展示了部分图片及其对应的标签。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: 场景/シーン/稀音 (Arknights)

数据集内容

  • 包含: 135张图像及其标签
  • 核心标签: ahoge, hair_ornament, yellow_eyes, short_hair, one_side_up, grey_hair

数据集版本与下载

包名 图像数量 大小 下载链接 类型 描述
raw 135 202.10 MiB 下载 Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(如果较大,最小边对齐到1400)
1200 135 169.98 MiB 下载 IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200 324 332.89 MiB 下载 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素

数据集使用示例

  • 加载原始数据集: 提供用于waifuc加载的原始数据集,包括标记的图像。示例代码如下:

python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始档案文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/scene_arknights, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到你的目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

  • 示例标签: 提供标签聚类结果,可能包含可挖掘的服装信息。
# 样本数 图像示例 标签
0 15 1girl, collared_shirt, looking_at_viewer, open_jacket, red_necktie, solo, white_jacket, white_shirt, long_sleeves, simple_background, upper_body, closed_mouth, hooded_jacket, white_background, brown_vest, holding_camera, hood_down, blush, green_eyes, hair_between_eyes
1 14 1girl, solo, long_sleeves, wide_sleeves, hair_bow, looking_at_viewer, oil-paper_umbrella, ponytail, black_bow, blush, closed_mouth, holding_umbrella, white_background, blonde_hair, obi, white_kimono, red_skirt, simple_background, black_footwear, boots, floral_print, full_body, white_pantyhose
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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