ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_32_64_0.01_2_0.0002_3EpochsLast_clent

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签等。数据集的测试集包含681个样本，文件大小为2583947字节。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly Named Entity Recognition (NER) and related text analysis. It includes multiple features such as sentence, entities list, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. Each entity contains ID, offsets, role, semantic type ID, text, and type. The dataset is divided into a test set with 681 examples, totaling 2583947 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence：字符串类型
• entities：列表类型，包含以下子特征：
  • id：字符串类型
  • offsets：整数序列（int64）
  • role：字符串类型
  • semantic_type_id：字符串类型
  • text：字符串类型
  • type：字符串类型
• original_text：字符串类型
• original_id：字符串类型
• tokens：字符串序列
• ner_tags：整数序列（int64）
• input_ids：整数序列（int32）
• attention_mask：整数序列（int8）
• labels：整数序列（int64）
• predictions：字符串序列
• ground_truth_labels：字符串序列

数据集分割

• test：
  • 字节数：2583947
  • 示例数：681

数据集大小

• 下载大小：256542字节
• 数据集大小：2583947字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: test
      • path: data/test-*