CyberHarem/white_heart_azurlane

这是一个名为white_heart/ホワイトハート/群白之心 (Azur Lane)的数据集，包含448张图片及其标签。图片来源于多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等），并通过自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括blue_hair, red_eyes, symbol-shaped_pupils, ahoge, breasts, small_breasts, sidelocks，但这些标签在数据集中被修剪。数据集提供了多种格式的下载选项，并支持通过waifuc工具加载原始数据集。此外，README还展示了标签聚类的结果，帮助用户更好地理解数据集的内容。

原始信息汇总

数据集概述

名称: Dataset of white_heart/ホワイトハート/群白之心 (Azur Lane)

描述: 该数据集包含448张关于white_heart/ホワイトハート/群白之心（Azur Lane）的图像及其标签。图像来源于多个网站，如danbooru、pixiv、zerochan等，由DeepGHS Team的自动爬虫系统收集。

核心标签:

• blue_hair
• red_eyes
• symbol-shaped_pupils
• ahoge
• breasts
• small_breasts
• sidelocks

许可: MIT

任务类别: text-to-image

标签:

• art
• not-for-all-audiences

大小类别: n<1K

数据集包详情

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	448	545.30 MiB	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据，最小边对齐至1400像素（如果原图更大）。
800	448	306.95 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的图像数据集。
stage3-p480-800	1066	667.39 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	448	481.76 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的图像数据集。
stage3-p480-1200	1066	951.78 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集加载示例

使用waifuc加载原始数据集的示例代码如下：

python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始数据集压缩文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/white_heart_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

解压文件到指定目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签聚类结果

数据集提供了标签聚类结果，可能包含可挖掘的服装信息。具体聚类结果请参考README文件中的详细列表。