一般公共预算财政拨款基本支出|政府财政支出数据集|监狱管理数据集
收藏围岩和掘进工况识别建模数据集
围岩和掘进工况识别建模数据集以操作参数掘进优化决策建模数据集为基础,结合地质勘探信息和围岩台账,基于关键特征进行数据转换融合,选取能反映开挖围岩困难,可作为TBM的开挖负荷的刀盘扭矩和总推进力;选取能表明不同围岩下TBM开挖效率的掘进速度和刀盘转速;以桩号为基准确定各掘进循环的围岩岩性,构成数据集特征空间。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
rock-crack and concrete-crack dataset, CT-slice-crack dataset
岩石裂缝与CT岩心裂缝语义分割数据集,用于识别道路、建筑物和其他民用结构上的裂缝。
github 收录
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0(1951-2024)
中国区域地面气象要素驱动数据集(China Meteorological Forcing Data,以下简称 CMFD)是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素,时间分辨率为 3 小时,水平空间分辨率为 0.1°,时间长度为 74 年(1951~2024 年),覆盖了 70°E~140°E,15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据,并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品,其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展,其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本,而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集,但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外,在制作 CMFD 2.0 的过程中,研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息,显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时,CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年,并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同,但其有效数据扩展到了中国之外,能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用,CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量,包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外,CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术,转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中,从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7,但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变,故将其版本号重新定义为 2.0。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Pubmed
Pubmed 数据集包含来自 PubMed 数据库的 19717 篇与糖尿病相关的科学出版物,分为三类之一。引文网络由 44338 个链接组成。数据集中的每个出版物都由字典中的 TF/IDF 加权词向量描述,该字典由 500 个唯一词组成。
OpenDataLab 收录
Global Burden of Disease Study (GBD)
全球疾病负担研究(GBD)数据集提供了全球范围内疾病、伤害和风险因素的详细统计数据。该数据集包括了各种健康指标,如死亡率、发病率、伤残调整生命年(DALYs)等,涵盖了多个国家和地区。数据集还提供了不同年龄组、性别和时间段的详细分析。
ghdx.healthdata.org 收录