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Natural Instructions|自然语言处理数据集|机器学习数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Natural_Instructions
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链接失效反馈资源简介：
Natural-Instructions 项目的目标是为衡量对看不见的任务的泛化提供一个良好的质量基准。这种概括取决于（并受益于）对自然语言指令的理解和推理，这些指令清楚而完整地描述了一项任务（传统上定义为将输入字符串映射到输出字符串）。配备“理解”语言说明的模型应该成功解决任何看不见的任务，如果提供了任务说明的话。
我们已经建立了两个数据集来研究这个目标。我们的 v1.x 数据集利用了现有 NLP 数据集的众包模板。该数据集由 61 个任务组成。 v2.x 数据集建立在早期工作的基础上，具有更简单的模式并包含超过 1.5k 个任务。我们在许多慷慨的社区贡献者的帮助下收集了这些说明。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
UCM-Captions, Sydney-Captions, RSICD, RSITMD, NWPU-Captions, RS5M, SkyScript
UCM-Captions: 包含613张图像，分辨率为256×256。Sydney-Captions: 包含2,100张图像，分辨率为500×500。RSICD: 包含10,921张图像，分辨率为224×224。RSITMD: 包含4,743张图像，分辨率为256×256。NWPU-Captions: 包含31,500张图像，分辨率为256×256。RS5M: 包含超过500万张图像，分辨率为所有可能的分辨率。SkyScript: 包含520万张图像，分辨率为所有可能的分辨率。
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HIT-UAV
HIT-UAV数据集包含2898张红外热成像图像，这些图像从43,470帧无人机拍摄的画面中提取。数据集涵盖了多种场景，如学校、停车场、道路和游乐场，在不同的光照条件下，包括白天和夜晚。
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