CoDETR_LVIS_VitL

kaggle2024-01-06 更新2024-03-11 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/hduykhang/codetr-lvis-vitl

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

创建时间：

2024-01-06

codetr

kaggle2024-01-06 更新00

LVIS

LVIS是一个由Facebook AI Research (FAIR)开发的大型词汇实例分割数据集，旨在推动计算机视觉领域在处理大量类别和少量样本情况下的研究。该数据集包含约200万个高质量实例分割掩码，涵盖超过1000个基础物体类别，分布在164,000张图像中。由于自然图像中类别的Zipfian分布特性，LVIS自然地拥有一个长尾分布，其中许多类别只有少量训练样本。数据集的创建过程采用了一种迭

arXiv2019-09-15 更新3620

lvis

LVIS 数据集是由 Facebook 人工智能研究院（FAIR）开发并发布的大规模、细粒度词汇级注释数据集。该数据集主要用作对象检测和实例分割的研究基准，包含大量类别词汇，旨在推动计算机视觉领域的进一步发展。 ## 主要功能 - LVIS 包含 16 万张图像和 200 万个实例注释，用于对象检测、分割和字幕任务。 - 该数据集包含 1203 个对象类别，包括汽车、自行车和动物等常见对象，以及

魔搭社区2026-05-23 更新4060

VitL16

kaggle2022-05-03 更新00

LVIS

LVIS是一个用于大型词汇实例分割的新数据集，完整版将包含超过200万个高质量实例分割掩码，涵盖1200多个条目级对象类别，分布在16.4万张图像中。

github2024-05-17 更新1440