WillHeld/JamPatoisNLI
收藏Hugging Face2023-02-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/WillHeld/JamPatoisNLI
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资源简介：
该数据集名为JamPatoisNLI，是一个牙买加克里奥尔语的自然语言推理数据集。数据集包含四个特征：Number（编号，int64类型）、premise（前提，字符串类型）、hypothesis（假设，字符串类型）和label（标签，分类标签，包含entailment、neutral和contradiction三个类别）。数据集分为train、val和test三个部分，分别包含250、200和200个样本。数据集的总下载大小为67207字节，总大小为87193字节。该数据集由Ruth-Ann Armstrong, John Hewitt, Christopher Manning等人创建，用于自然语言推理任务。
提供机构：
WillHeld
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- Number: 整数类型 (int64)
- premise: 字符串类型 (string)
- hypothesis: 字符串类型 (string)
- label: 分类标签，包含三个类别：
- 0: entailment
- 1: neutral
- 2: contradiction
数据集划分
- train: 250个样本，占用32336字节
- val: 200个样本，占用27515字节
- test: 200个样本，占用27342字节
数据集大小
- 下载大小: 67207字节
- 数据集总大小: 87193字节
