seanius/toxic-or-neutral-text-labelled
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资源简介：
数据集包含来自推文数据集、有害行为数据集和一些合成示例的标记文本，旨在训练文本分类器以检测冒犯性语言或对大型语言模型（LLM）的潜在有害请求。标签包括：中性、冒犯性语言、有害行为、仇恨言论。数据集的来源包括对LLM的有害请求、带有仇恨或冒犯性语言的推文以及通过Python脚本和英语短语模板生成的合成示例。
数据集包含来自推文数据集、有害行为数据集和一些合成示例的标记文本，旨在训练文本分类器以检测冒犯性语言或对大型语言模型（LLM）的潜在有害请求。标签包括：中性、冒犯性语言、有害行为、仇恨言论。数据集的来源包括对LLM的有害请求、带有仇恨或冒犯性语言的推文以及通过Python脚本和英语短语模板生成的合成示例。
提供机构：
seanius原始信息汇总
数据集概述
数据来源
- 有害行为请求数据集：来源于harmful_behaviors。
- 推文数据集：包含仇恨或攻击性语言的推文，来源于hate-speech-and-offensive-language-dataset。
- 合成示例：约1.5k个合成示例，通过Python脚本和英语短语模板生成。
数据用途
用于训练文本分类器，以检测攻击性语言或对大型语言模型的潜在有害请求。
标签分类
数据集包含以下标签：
- neutral
- offensive_language
- harmful_behaviour
- hate_speech
