QUADRIGA Application Profile Forschungsdaten

Diese Veröffentlichung beinhaltet die Forschungsdaten zum QUADRIGA Application Profile (QAP). Das QUADRIGA Application Profile ist das im Datenkompetenzzentrum QUADRIGA entwickelte Metadatenschema zur Beschreibung der im Projekt entwickelten OER. Es baut auf bestehenden Metadatenschema auf, wurde jedoch für die spezifischen Bedarfe des Projektes, insbesondere das QUADRIGA Datenkompetenzframework, angepasst. Dieses dient als Basis für die Entwicklung der Selbstlerneinheiten und ermöglicht die Zuordnung von standardisierten Lernzielen zu konkreten Kompetenzen und Phasen im wissenschaftlichen Datenfluss. Darüber hinaus ist es die Basis für den QUADRIGA Navigator, der das Zusammenstellen individueller Lernpfade ermöglichen soll.Die Entwicklung des QUADRIGA Application Profile wurde von einer Analyse bestehender Metadatenschemata begleitet, um die Anbindungsfähigkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Dies führte zu der Erstellung eines Metadaten Crosswalks (s. 3_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten_Crosswalk.xlsx).Neben der Bezugnahme auf bestehende Standards waren spezielle Anforderungen zu erfüllen, die sich aus der im Projekt QUADRIGA entwickelten Struktur der OER ergaben. Dazu zählte einerseits die Beschreibung der gesamten Lerneinheit als auch die Auszeichnung einzelner Kapitel, um sowohl dem methodischen Ansatz des Forschungsverlaufs gerecht zu werden als auch die Modularität der OER abzubilden (s. 2_QUADRIGA_Application_Profile_Beispiel_OER.xlsx). Die hier bereitgestellten Forschungsdaten umfassen: 1) QAP Metadaten im Format XLSX: 1_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten.xlsx im Format PDF: 1_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten.pdf 2) QAP Beispiel im Format XLSX: 2_QUADRIGA_Application_Profile_Beispiel_OER.xlsx im Format PDF: 2_QUADRIGA_Application_Profile_Beispiel_OER.pdf im Format YAML: 2_QUADRIGA_Application_Profile_Beispiel_OER.yml im Format XML (schemaless): 2_QUADRIGA_Application_Profile_Beispiel_OER.xml 3) QAP Metadaten Crosswalk im Format XLSX: 3_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten_Crosswalk.xlsx im Format PDF: 3_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten_Crosswalk.pdf Versionskopie vom 29.09.2026: 3_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten_Crosswalk.html 4) QAP JSON Schema 4_QUADRIGA_Application_Profile_Metadaten_JSON_Schema.zip sowie eine 0_README.txt QUADRIGA Datenkompetenzzentrum QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes Datenkompetenzframework zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text. Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen. QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und von der Europäischen Union im Rahmen von NextGenerationEU finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen: Universität Potsdam (Verbundkoordination) (Förderkennzeichen: 16DKZ2034A) Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF (Förderkennzeichen: 16DKZ2034B) Fachhochschule Potsdam (Förderkennzeichen: 16DKZ2034C) Fraunhofer FOKUS (Förderkennzeichen: 16DKZ2034D) Freie Universität Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034E) Technische Universität Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034F) Gesellschaft für Informatik (Förderkennzeichen: 16DKZ2034G) Humboldt-Universität zu Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034H) Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im Umsetzungskonzept erfahren. Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der Webseite, in der Zenodo-Community und der GitHub-Organisation des Projekts.