PrismNet

Name: PrismNet
Creator: maas
Published: 2026-10-09T01:24:39+08:00

魔搭社区2026-11-01 更新2026-11-01 收录

数据链接：

https://modelscope.cn/datasets/User040218/PrismNet 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

PrismNet 的 RNA 序列、icSHAPE 结构及结合标签，提供保留来源字段的数值输入与二分类任务。

提供机构：

maas

创建时间：

2026-10-09

AI医生蒸馏训练集

# AI医生蒸馏训练集本数据集用于训练「AI医生蒸馏模型122B」，共 2810 条医学问答训练样本。 ## 数据构成 - **单轮医学问答 SFT 数据**：覆盖诊断、用药、检验解读、急诊转诊、健康咨询等主题 - 每条样本为 `messages` 格式（user + assistant），assistant 回答包含思考过程与最终回答 ## 训练方式 - 采用知识蒸馏 + 监督微调（

魔搭社区2026-09-06 更新00

miniLLM-dataset

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2026-09-06 更新00

qwen2-5_sci_qa_exps_scp_filtered_1664_verified_1k_len_r1_eval_03-18-25_22-26-45_0981

# mlfoundations-dev/qwen2-5_sci_qa_exps__scp_filtered_1664__verified_1k_len_r1_eval_03-18-25_22-26-45_0981 Precomputed model outputs for evaluation. ## Evaluation Results ### Summary | Metric | AI

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# EgoDex/EgoVerse EEF14 Action Cache This repository contains Ego2Robot-style 14D end-effector action targets for the EgoDex and EgoVerse samples in `ego-200h-release-v1`. It intentionally does not

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# Divide, Conquer and Combine: A Training-Free Framework for High-Resolution Image Perception in Multimodal Large Language Models [**🌐Homepage**](https://github.com/DreamMr/HR-Bench) | [**📖 Paper*

魔搭社区2026-09-02 更新00

PrismNet

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