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ARC Raiders Game Data

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github2025-05-22 更新2025-05-23 收录
下载链接:
https://github.com/RaidTheory/arcraiders-data
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官方服务:
资源简介:
该存储库包含从ARC Raiders技术测试2中编译的游戏数据,为ARC Raiders社区提供了一个全面的资源。数据内容包括任务、物品、技能节点和藏身处模块的结构化JSON数据。

This repository encompasses compiled game data from the ARC Raiders technical test 2, offering a comprehensive resource for the ARC Raiders community. The data includes structured JSON files for tasks, items, skill nodes, and hideout modules.
创建时间:
2025-05-15
原始信息汇总

ARC Raiders游戏数据集概述

数据集来源

  • 数据来源:ARC Raiders技术测试2版本
  • 维护方:社区开发者
  • 官方关联:非Embark Studios AB官方出品

数据内容

  • 任务数据(Missions)
  • 物品数据(Items)
  • 技能节点数据(Skill Nodes)
  • 藏身处模块数据(Hideout Modules)
  • 物品图像(AI超分辨率增强版本)

数据格式

  • 结构化JSON格式
  • 专为Web应用优化设计

应用场景

  • 社区工具开发基础数据
  • 游戏机制分析
  • 物品系统研究
  • 进度系统参考

使用条款

  • 许可证类型:MIT License
  • 版权声明:所有游戏内容版权归Embark Studios AB所有
  • 引用要求:使用需注明数据来源https://github.com/RaidTheory/arcraiders-data

社区参与

  • 贡献方式:Fork仓库→修改→提交Pull Request
  • 验证要求:需提供准确数据及验证截图
  • 讨论渠道:Discord社区(https://discord.gg/pAtQ4Aw8em)

注意事项

  • 数据状态:技术测试阶段数据
  • 更新说明:可能随游戏开发而变更
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
ARC Raiders游戏数据集源自技术测试第二阶段的系统化采集与整理,采用游戏内原生数据与社区增强相结合的双轨构建模式。开发团队通过解析游戏客户端提取了任务、物品、技能节点和藏身处模块等核心元素的JSON结构化数据,同时运用AI超分辨率技术对原始游戏截图进行智能增强,生成高清物品图像资源。数据采集过程严格遵循版本同步原则,确保与Tech Test 2版本的游戏机制保持高度一致。
特点
该数据集最显著的特征在于其工业级的完整性与多维度应用价值,不仅涵盖游戏内四大核心系统的精确参数,更通过标准化JSON格式实现极佳的可扩展性。所有物品数据均配备经过AI优化的视觉素材,在保持艺术风格统一性的同时显著提升分辨率。数据架构采用模块化设计,既支持完整的生态系统分析,也允许单独调用特定子系统数据,为社区开发者提供了灵活的二次开发空间。
使用方法
作为ARC Raiders生态系统的数据中枢,该数据集可通过RESTful API或本地JSON解析两种方式接入。开发者可直接集成到网页应用或数据分析工具中,利用标准化的数据字段构建游戏百科、进度追踪器等社区工具。使用时应遵循MIT许可协议,并在显著位置标注数据来源。建议通过官方Discord社区获取实时更新通知,当游戏版本迭代时需及时校验数据兼容性。
背景与挑战
背景概述
ARC Raiders Game Data数据集由社区开发者RaidTheory团队基于Embark Studios AB开发的ARC Raiders技术测试版本(Tech Test 2)编译而成,旨在为游戏社区提供结构化数据支持。该数据集收录了任务、物品、技能节点和藏身处模块等核心游戏元素的JSON数据,并采用AI超分辨率技术提升物品图像质量。作为arctracker.io等社区工具的数据基础,其价值在于通过开源协作方式完善游戏机制解析,推动玩家社群对动态装备系统和进度体系的研究。数据集采用MIT许可协议,既保护了游戏厂商的著作权,又为第三方工具开发提供了法律合规性保障。
当前挑战
该数据集面临双重技术挑战:在领域问题层面,需持续追踪游戏版本迭代导致的机制变动,如技能树重构或物品属性调整,这对数据实时性维护提出较高要求;在构建过程中,原始素材依赖玩家截图采集,图像质量参差不齐迫使采用AI增强技术,但算法生成的纹理细节可能偏离原画风格。此外,非官方数据源的定位要求贡献者严格验证数据准确性,避免与Embark Studios的官方设定产生歧义。
常用场景
经典使用场景
在游戏开发与社区工具构建领域,ARC Raiders Game Data数据集为开发者提供了详尽的游戏内数据支持。通过结构化的JSON格式,数据集涵盖了任务、物品、技能节点和藏身处模块等核心游戏元素,为社区开发者创建第三方工具提供了坚实基础。这些数据不仅能够帮助开发者快速理解游戏机制,还能为玩家提供更丰富的游戏体验。
解决学术问题
该数据集有效解决了游戏数据标准化与可访问性的学术问题。通过提供统一的JSON格式数据,研究者可以深入分析游戏设计模式、玩家行为与游戏经济系统。数据集的高质量特性为游戏机制研究、虚拟物品经济分析等学术课题提供了可靠的数据来源,推动了游戏研究领域的实证分析发展。
衍生相关工作
围绕该数据集已衍生出多个经典社区项目,包括实时物品价格追踪系统、玩家进度分析工具和任务优化计算器等。这些项目不仅丰富了ARC Raiders的生态系统,也为其他游戏社区数据工具的开发提供了参考范式。数据集的开源特性更促进了社区协作开发模式的创新。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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54 个
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