davanstrien/dataset-preferences-llm-course-model-selection

该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用户可以通过distilabel CLI工具来重现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个字段，如datasetId、card、instruction、system_prompt、generation_models、generations、model_name、ratings和rationales。数据集的主要目的是通过提供指令、上下文和响应来确保这些内容的质量和相关性，并用于语言模型的微调或其他自然语言处理任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集大小: 小于1K条记录
• 下载大小: 212344字节
• 数据集大小: 455351字节

数据集特征

• datasetId: 字符串类型
• card: 字符串类型
• instruction: 字符串类型
• system_prompt: 字符串类型
• generation_models: 字符串序列类型
• generations: 字符串序列类型
• model_name: 字符串类型
• ratings: 整数序列类型
• rationales: 字符串序列类型

数据集分割

• 训练集: 28个样本，455351字节

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集标签

• synthetic
• distilabel
• rlaif