NHANES IV|健康调查数据集|营养调查数据集
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- NHANES IV首次发表,标志着美国国家健康与营养调查进入第四阶段,旨在全面评估美国居民的健康和营养状况。
- NHANES IV首次应用于公共卫生研究,为政策制定者提供了关于美国人口健康状况的重要数据。
- NHANES IV数据集被广泛应用于医学研究,特别是在慢性疾病和营养不良的流行病学研究中。
- NHANES IV数据集的更新版本发布,增加了更多关于环境和生活方式因素的数据,进一步丰富了研究内容。
- NHANES IV数据集被用于制定新的公共卫生政策,特别是在营养和健康教育方面。
- NHANES IV数据集的长期跟踪研究结果发表,揭示了美国人口健康状况的长期变化趋势。
- NHANES IV数据集被应用于全球健康研究,与其他国家的健康数据进行比较分析。
- NHANES IV数据集的最新版本发布,包含了更多关于心理健康和社会经济因素的数据。
- 1The National Health and Nutrition Examination Survey: A Program of Population-Based Clinical ExaminationsNational Center for Health Statistics · 1994年
- 2The National Health and Nutrition Examination Survey: Sample Design and Analytic GuidelinesCenters for Disease Control and Prevention · 2013年
- 3Cardiovascular Disease Risk Factors in US Adults: The National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2002National Center for Health Statistics · 2006年
- 4Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, 1999-2004American Medical Association · 2006年
- 5Diabetes in America, 2nd EditionNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases · 1995年
GME Data
关于2021年GameStop股票活动的数据,包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。
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LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
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Med-MAT
Med-MAT是一个包含106个开源医学数据集的视觉问答(VQA)数据集,旨在推动医学多模态大语言模型(MLLMs)的泛化实验和训练。数据集通过将图像-标签对转换为VQA格式,展示了组合泛化(CG)是MLLMs理解未见图像的关键机制。数据集包括106个医学数据集的问答对、53个按模态、解剖区域和任务(MAT)分类的子集的问答对,以及部分数据集的图像下载链接。
huggingface 收录
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录