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Using Machine Learning for Efficient Flexible Regression Adjustment in Economic Experiments

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NBER2022-12-01 更新2025-01-04 收录
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https://www.nber.org/papers/w30756
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资源简介:
This study investigates the optimal use of covariates in reducing variance when analyzing experimental data. We show that finding the variance-minimizing strategy for making use of pre-treatment observables is equivalent to estimating the conditional expectation function of the outcome given all
提供机构:
美国国家经济研究局
创建时间:
2022-12-01
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54 个
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