Decision Tree 彩球决策树
收藏Data Castle2022-07-21 更新2026-04-18 收录
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资源简介：
#### 背景描述
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
#### 数据说明
我们的模型中有 4 个房间，每个房间有 3 个分区，每个分区有 2 行和 2 列。
我们将一些具有特定颜色的球放在具有房间、分区、行、列等功能的盒子中。
您应该使用决策树方法创建一个模型来预测测试数据集中每个盒子中球的颜色。
#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
分类
提供机构：
cascomix
