多场景安防监控行人车辆目标识别标注数据集

样本取自合规授权监控视频截帧，覆盖日间强光、逆光、黄昏、夜间暗光、雨天雾天、树荫遮挡、远距离小目标、近距离特写 8 类典型场景；包含小区、道路、商圈、乡村、工地、校园 6 大类安防环境；自动剔除黑屏、严重过曝、全图无有效目标、画面严重畸变素材，仅保留 1080P 高清有效帧。
图像与标注文件一一对应绑定唯一 ID；内置自动化校验脚本，校验标注坐标越界、类别编码错误、空标注、重复样本；采用哈希值校验防篡改，分区场景分库存储，按月增量扩充样本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含从合规授权监控视频中截取的1080P高清帧，覆盖日间强光、逆光、黄昏、夜间暗光、雨天雾天等8类典型场景及小区、道路、商圈等6类安防环境。每个图像与标注文件通过唯一ID绑定，并经自动化校验和哈希值防篡改处理，按场景分库存储且按月增量扩充。数据主要用于训练行人、机动车、非机动车多目标检测AI模型，以解决西南地区特殊场景下的漏检、误检问题，支撑平安城市与交通管理应用。