harpreetsahota/LVIS

LVIS-35k是一个包含35000个样本的FiftyOne数据集，主要用于目标检测任务。该数据集的使用需要安装FiftyOne库，并提供了加载和使用数据集的代码示例。然而，关于数据集的详细描述、创建动机、数据来源、注释过程、潜在偏见和风险等方面的信息均未提供。

This is a [FiftyOne](https://github.com/voxel51/fiftyone) dataset with 35000 samples. The dataset supports object-detection tasks and provides detailed instructions for installation and loading using the FiftyOne platform.

原始信息汇总

LVIS-35k 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: LVIS-35k
• 样本数量: 35,000
• 语言: 英语 (en)
• 任务类别: 目标检测 (object-detection)
• 标签: fiftyone, image, object-detection

数据集描述

LVIS-35k 是一个包含 35,000 个样本的 FiftyOne 数据集。

安装与使用

安装

bash pip install -U fiftyone

使用

python import fiftyone as fo import fiftyone.utils.huggingface as fouh

加载数据集

dataset = fouh.load_from_hub("harpreetsahota/LVIS")

启动应用

session = fo.launch_app(dataset)

数据集详情

数据集描述

• 语言: 英语 (en)
• 许可证: 信息缺失

数据集来源

• 仓库: 信息缺失
• 论文: 信息缺失
• 演示: 信息缺失

使用场景

• 直接使用: 信息缺失
• 超出范围使用: 信息缺失

数据集结构

• 信息缺失

数据集创建

• 创建动机: 信息缺失
• 源数据: 信息缺失
• 数据收集与处理: 信息缺失
• 数据生产者: 信息缺失

标注

• 标注过程: 信息缺失
• 标注者: 信息缺失
• 个人和敏感信息: 信息缺失

偏差、风险和限制

• 信息缺失

推荐

• 用户应了解数据集的风险、偏差和技术限制

引用

• BibTeX: 信息缺失
• APA: 信息缺失

术语表

• 信息缺失

更多信息

• 信息缺失

数据集卡片作者

• 信息缺失

数据集卡片联系人

• 信息缺失