jonathanli/legal-advice-reddit

该数据集来源于Reddit的Legal Advice社区，具体是从Pushshift Reddit数据集中提取的帖子。每个帖子根据其原始Reddit帖子的flair（即标签）被映射到十一个类别之一。帖子内容通常是非正式的，使用非法律专业语言，且必须涉及实际的个人情况或情境。数据集限制了标签数量，仅保留了前十一类别的样本。

原始信息汇总

数据集概述：Legal Advice Reddit Dataset

数据集描述

• 论文: Parameter-Efficient Legal Domain Adaptation
• 联系人: [e-mail]

数据集总结

本数据集是在论文《Parameter-Efficient Legal Domain Adaptation》中引入的，源自Reddit的Legal Advice社区（即“/r/legaldvice”），数据来源于Pushshift Reddit数据集。该数据集将每个法律问题的文本和标题映射到十一个类别之一，这些类别基于原始Reddit帖子的“flair”（即标签）。问题通常是非正式的，并使用非法律专业语言。根据Legal Advice Reddit规则，帖子必须涉及实际的个人情况或情境。数据集仅包含最常见的十一个类别，其他样本已被移除。

引用信息

@inproceedings{li-etal-2022-parameter, title = "Parameter-Efficient Legal Domain Adaptation", author = "Li, Jonathan and Bhambhoria, Rohan and Zhu, Xiaodan", booktitle = "Proceedings of the Natural Legal Language Processing Workshop 2022", month = dec, year = "2022", address = "Abu Dhabi, United Arab Emirates (Hybrid)", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/2022.nllp-1.10", pages = "119--129", }