Neural Networks Video Lectures - Hugo Larochelle
收藏academictorrents.com2025-01-22 收录
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资源简介：
Here is the list of topics covered in the course, segmented over 10 weeks. Each week is associated with explanatory video clips and recommended readings. 0. Introduction and math revision 1. Feedforward neural network 2. Training neural networks 3. Conditional random fields 4. Training CRFs 5. Restricted Boltzmann machine 6. Autoencoders 7. Deep learning 8. Sparse coding 9. Computer vision 10. Natural language processing
本课程涵盖了10周的学习主题，每周均配有解释性视频片段和推荐阅读材料。0. 课程介绍与数学复习 1. 前馈神经网络 2. 神经网络训练 3. 条件随机字段 4. CRF（条件随机字段）训练 5. 受限玻尔兹曼机 6. 自编码器 7. 深度学习 8. 稀疏编码 9. 计算机视觉 10. 自然语言处理
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academictorrents.com
