five

aloha_static_candy

收藏
Hugging Face2025-02-20 更新2025-04-08 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/lerobot/aloha_static_candy
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个与机器人技术相关的数据集,主要用于细粒度双手操作的学习。数据集包含50个episodes,35000帧数据,200个视频文件。数据涵盖了机器人手臂的各种动作和状态,包括多个摄像头的观测图像(如手腕摄像头、高位摄像头等)、机器人状态(如各个关节的角度和位置)、以及执行的动作。数据集的元数据提供了详细的字段描述,包括观测图像、状态、动作等。数据集使用了MIT许可证,相关论文为《Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware》。
提供机构:
lerobot
创建时间:
2024-05-05
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: aloha_static_candy
  • 主页: https://tonyzhaozh.github.io/aloha/
  • 论文: https://arxiv.org/abs/2304.13705
  • 许可证: MIT
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, aloha

数据集结构

  • 数据文件格式: Parquet
  • 配置名称: default
  • 数据文件路径: data//.parquet

元数据信息

  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: aloha
  • 总集数: 50
  • 总帧数: 35000
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 200
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 50 fps
  • 数据分割:
    • 训练集: 0:50
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

  • observation.images.cam_high:

    • 数据类型: 视频
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 帧率: 50.0 fps
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图:
    • 音频:
  • observation.images.cam_left_wrist:

    • 数据类型: 视频
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 帧率: 50.0 fps
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图:
    • 音频:
  • observation.images.cam_low:

    • 数据类型: 视频
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 帧率: 50.0 fps
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图:
    • 音频:
  • observation.images.cam_right_wrist:

    • 数据类型: 视频
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 帧率: 50.0 fps
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图:
    • 音频:
  • observation.state:

    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
    • 名称: 电机状态(左右腰部、肩部、肘部、前臂滚动、手腕角度、手腕旋转、夹持器)
  • action:

    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
    • 名称: 电机动作(左右腰部、肩部、肘部、前臂滚动、手腕角度、手腕旋转、夹持器)
  • 其他特征:

    • episode_index: int64, [1]
    • frame_index: int64, [1]
    • timestamp: float32, [1]
    • next.done: bool, [1]
    • index: int64, [1]
    • task_index: int64, [1]

引用

bibtex @article{Zhao2023LearningFB, title={Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware}, author={Tony Zhao and Vikash Kumar and Sergey Levine and Chelsea Finn}, journal={RSS}, year={2023}, volume={abs/2304.13705}, url={https://arxiv.org/abs/2304.13705} }

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作