Portfolio Optimization of Generic Energy Storage-based Virtual Power Plant under Decision-dependent Uncertainties

Decision-dependent uncertainties (DDUs) are generally overlooked in power system operations, which will result in over-greedy decisions. Market price and wind power scenarios are generated from Nord Pool price data and Inner Mongolia wind farm over one year, representative scenarios reduced via K-means clustering The dataset contains key parameters of GES and its DIUs.依赖决策的不确定性（Decision-dependent uncertainties, DDUs）在电力系统运行中通常被忽视，这会导致过于激进的决策。市场电价与风电场景基于一年期北欧电力交易所（Nord Pool）电价数据与内蒙古风电场实测数据生成，并通过K-means聚类算法缩减得到典型场景。本数据集包含GES及其DIUs的关键参数。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于通用储能（GES）虚拟电厂（VPP）在决策依赖不确定性（DDUs）环境下的投资组合优化问题，旨在解决DDUs被忽视导致的决策风险。数据集基于Nord Pool市场价格和内蒙古风电场一年数据，生成市场价格和风电场景，并通过K-means聚类进行代表性缩减，同时包含GES及其DDUs的关键参数，为电力系统优化研究提供支持。