ABC-iRobotics/SMVB
收藏Hugging Face2023-12-04 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
SMVB数据集由来自不同合成场景的合成图像组成，标注了对象/实例/语义分割掩码、深度数据、表面法线信息和光流数据，用于测试和基准测试多任务/多目标学习的模型性能。该数据集支持的任务包括语义分割、实例分割、对象检测、图像分类、深度估计、表面法线估计、光流估计和视频对象分割。
提供机构：
ABC-iRobotics
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 语言: 英语
- 许可证: GPL-3.0
- 标签:
- 视觉
- 图像分割
- 实例分割
- 目标检测
- 光流
- 深度
- 合成
- 仿真到真实
- 注释创建者: 机器生成
- 美观名称: SMVB Dataset
- 大小类别: 1K<n<10K
- 任务类别:
- 目标检测
- 图像分割
- 深度估计
- 视频分类
- 其他
- 任务ID:
- 实例分割
- 语义分割
数据集描述
- 名称: Synthetic Multimodal Video Benchmark (SMVB)
- 内容: 包含来自不同合成场景的合成图像，带有目标/实例/语义分割掩码、深度数据、表面法线信息和光流，用于测试和基准模型性能，适用于多任务/多目标学习。
支持的任务和排行榜
- 支持任务:
- 语义分割
- 实例分割
- 目标检测
- 图像分类
- 深度
- 表面法线
- 光流估计
- 视频对象分割
数据集结构
- 数据实例
- 数据字段
- 数据分割
数据集创建
- 策划理由
- 源数据
引用信息
bibtex @INPROCEEDINGS{karoly2024synthetic, author={Károly, Artúr I. and Nádas, Imre and Galambos, Péter}, booktitle={2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI)}, title={Synthetic Multimodal Video Benchmark (SMVB): Utilizing Blender for rich dataset generation}, year={2024}, volume={}, number={}, pages={}, doi={}}
