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Hugging Face2026-03-18 更新60

Mario AI

强化学习基准

游戏AI训练

Mario AI 是强化学习的基准环境。与最初的任天堂版本一样，Mario AI 中的游戏玩法包括将受控角色（即马里奥）移动到横向观看的二维关卡中。马里奥可以左右行走、奔跑、跳跃和（取决于他所处的状态）射击火球。重力作用在马里奥身上，因此必须跳过悬崖才能越过它们。马里奥可以处于以下三种状态之一：小、大（可以通过跳到敌人身上杀死敌人）和火（可以发射火球）。

OpenXLab10

Atari Grand Challenge

游戏AI训练

强化学习基准

Atari Grand Challenge 数据集是人类 Atari 2600 回放的大型数据集。它由 5 种不同游戏的回放组成：* Space Invaders（445 集，200 万帧）* Q*bert（659 集，160 万帧）* Pacman 女士（384 集，170 万帧）* Video Pinball（211 集， 150万帧）*蒙特祖玛的复仇（668集，270万帧）

OpenXLab70

Jim-Maar-Uni/OthelloGPT_Train

游戏AI训练

自然语言生成

该数据集包含一个名为train的训练分割，共有3,500,000个样本，总大小为854,000,000字节。数据特征包括一个名为input_ids的序列，数据类型为int32。数据集的总下载大小为160,588,056字节。

Hugging Face2024-08-22 更新40