ndahiya/llama3_medical_meadow_wikidoc_instruct_dataset

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dataset_info:
features:
- name: output
dtype: string
- name: input
dtype: string
- name: instruction
dtype: string
- name: prompt
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 22825724
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# Dataset Card for "llama3_medical_meadow_wikidoc_instruct_dataset"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 名称：输出（output），数据类型（dtype）：字符串
- 名称：输入（input），数据类型（dtype）：字符串
- 名称：指令（instruction），数据类型（dtype）：字符串
- 名称：提示词（prompt），数据类型（dtype）：字符串
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节数：22825724，样本数量：9998
下载大小：11376466
数据集总大小：22825724
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# 「llama3_medical_meadow_wikidoc_instruct_dataset」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: llama3_medical_meadow_wikidoc_instruct_dataset

数据集特征

• 特征列表:
  • output: 数据类型为字符串
  • input: 数据类型为字符串
  • instruction: 数据类型为字符串
  • prompt: 数据类型为字符串

数据集分割

• 训练集:
  • 样本数量: 9998
  • 数据大小: 22825724字节

数据集大小

• 下载大小: 11376466字节
• 总数据大小: 22825724字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个医疗领域的指令微调数据集，包含约10,000条问答对，专门用于训练AI模型以专业医疗身份回答医学问题。数据集中每个样本都包含一个医疗相关的问题和详细的答案，且所有回答都基于'Answer the question truthfully, you are a medical professional.'的指令，确保回答的专业性和真实性。数据集覆盖了从疾病概述到诊断治疗等多个医疗主题，适用于医疗AI助手或问答系统的开发。