Fine-Grained VR Sketching Dataset

Fine-Grained VR Sketching Dataset, developed by SketchX at the University of Surrey and iFlyTek-Surrey Joint Research Centre, contains 1,497 pairs of 3D VR sketches and corresponding 3D chair shapes, showcasing large shape diversity. The dataset is designed to facilitate fine-grained analysis in the sketch community and expand it into the actively developing 3D domain. It emphasizes a convenient sketching scenario where sketches are sparse lines, requiring no prior skills or training, and is intended for applications such as fine-grained 3D shape reconstruction. The dataset is available for access to drive novel research insights and applications.

细粒度VR草图数据集（Fine-Grained VR Sketching Dataset）由萨里大学SketchX实验室与科大讯飞-萨里联合研究中心开发，包含1497组3D VR草图与对应的3D座椅模型，展现出丰富的形状多样性。该数据集旨在推动草图研究领域的细粒度分析，并将相关研究拓展至快速发展的3D领域。其聚焦便捷的草图绘制场景，所采用的草图为稀疏线条，无需任何前置技能或训练，可应用于细粒度3D形状重建等任务。该数据集对外开放获取，可为新颖的研究思路与应用开发提供支撑。

原始信息汇总

细粒度VR草图：数据集和洞察

数据集概述

• 名称: SkethchyVR
• 描述: 该数据集包含细粒度VR草图和相应的3D形状对。
• 可用位置:
  • 数据集网页
  • Google Drive (仅点云)

数据收集

• 收集工具: 使用名为SketchyVR的VR草图接口收集数据，参与者使用VR头盔和手柄如Oculus Rift进行沉浸式草图绘制。

数据处理

• 草图过滤: 过滤原始草图的演示脚本位于tools/Filter original sketch.ipynb。
• 点云采样: 从过滤后的草图中采样点云用于训练，采样脚本位于tools/gen_pointcloud.py。
• 点云渲染: 渲染点云文件的脚本位于tools/vis_pc_mitsuba.py，需先安装MITSUBA并替换路径PATH_TO_MITSUBA2。

3D形状检索模型

• 训练脚本:
  • 3D草图基于的3D形状检索: train_triplet_3dv.py
  • 2D草图基于的3D形状检索: train_triplet_view_2d.py

验证数据

• 验证文件:
  • val.txt: 包含101个来自ShapeNetCore的椅子模型。
  • val_shape.txt: 包含更多来自ModelNet10的椅子模型，可从此处下载。
  • ModelNet10椅子形状可从此链接下载。

引用

@inproceedings{luo2021fine, title={Fine-Grained VR Sketching: Dataset and Insights.}, author={Luo, Ling and Gryaditskaya, Yulia and Yang, Yongxin and Xiang, Tao and Song, Yi-Zhe}, booktitle={2021 International Conference on 3D Vision (3DV)}, pages={1003--1013}, year={2021}, organization={IEEE} }