five

saroj502/emotion-custom

收藏
Hugging Face2023-08-29 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/saroj502/emotion-custom
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是通过Argilla创建的,包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`库兼容的记录。数据集的结构包括字段、问题、建议和注释指南。字段主要是文本字段,问题包括情感标签和多标签情感分类。数据集还提供了注释指南,指导如何对数据进行标注。
提供机构:
saroj502
原始信息汇总

数据集卡片 for emotion-custom

数据集描述

数据集概述

该数据集包含:

  • 符合 Argilla 数据集格式的配置文件 argilla.yaml。该配置文件将在使用 Argilla 的 FeedbackDataset.from_huggingface 方法时用于配置数据集。
  • 与 HuggingFace datasets 兼容的数据集记录。这些记录在使用 FeedbackDataset.from_huggingface 时会自动加载,也可以通过 datasets 库独立加载。
  • 用于构建和整理数据集的标注指南(如果在 Argilla 中定义)。

加载方式

使用 Argilla 加载

安装 Argilla:

bash pip install argilla --upgrade

加载数据集:

python import argilla as rg

ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("saroj502/emotion-custom")

使用 datasets 加载

安装 datasets

bash pip install datasets --upgrade

加载数据集:

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("saroj502/emotion-custom")

支持的任务和排行榜

该数据集可以包含多个字段、问题和响应,因此可以用于不同的 NLP 任务,具体取决于配置。数据集结构在数据集结构部分中描述。

该数据集没有关联的排行榜。

语言

[更多信息需要]

数据集结构

数据在 Argilla 中

数据集在 Argilla 中创建,包含:字段问题建议指南

字段

字段名称 标题 类型 必需 Markdown
text 文本 TextField True False

问题

问题名称 标题 类型 必需 描述 值/标签
sentiment 情感 LabelQuestion True N/A [positive, neutral, negative]
mixed-emotion 混合情感 MultiLabelQuestion True N/A [joy, anger, sadness, fear, surprise, love]

建议

✨ NEW 此外,我们还包含建议,这些建议与现有问题相关联,并命名为 "-suggestion" 和 "-suggestion-metadata",包含建议的值及其元数据。可能的值与上表相同。

指南

指南是一个纯字符串,用于向标注者提供指令。请参阅标注指南部分。

数据实例

在 Argilla 中的数据集实例示例如下:

json { "fields": { "text": "i didnt feel humiliated" }, "metadata": {}, "responses": [], "suggestions": [] }

在 HuggingFace datasets 中的相同记录示例如下:

json { "external_id": null, "metadata": "{}", "mixed-emotion": [], "mixed-emotion-suggestion": null, "mixed-emotion-suggestion-metadata": { "agent": null, "score": null, "type": null }, "sentiment": [], "sentiment-suggestion": null, "sentiment-suggestion-metadata": { "agent": null, "score": null, "type": null }, "text": "i didnt feel humiliated" }

数据字段

数据集字段区分如下:

  • 字段:这些是数据集记录本身,目前仅支持文本字段。这些字段将用于提供问题的响应。

    • textTextField 类型。
  • 问题:这些问题将向标注者提出。它们可以是不同类型,如 RatingQuestionTextQuestionLabelQuestionMultiLabelQuestionRankingQuestion

    • sentimentLabelQuestion 类型,允许值为 [positive, neutral, negative]。
    • mixed-emotionMultiLabelQuestion 类型,允许值为 [joy, anger, sadness, fear, surprise, love]。
  • ✨ NEW 建议:从 Argilla 1.13.0 开始,建议已包含在内,以向标注者提供建议,以简化或协助标注过程。建议与现有问题相关联,总是可选的,并且不仅包含建议本身,还包含其相关元数据(如果适用)。

    • (可选) sentiment-suggestionlabel_selection 类型,允许值为 [positive, neutral, negative]。
    • (可选) mixed-emotion-suggestionmulti_label_selection 类型,允许值为 [joy, anger, sadness, fear, surprise, love]。

此外,还有一个可选字段:

  • external_id:这是一个可选字段,可用于为数据集记录提供外部 ID。如果您想将数据集记录链接到外部资源(如数据库或文件),这可能很有用。

数据分割

数据集包含一个分割,即 train

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作