吉林地区信息推广服务需求量预测数据

本数据聚焦于预测吉林地区信息推广服务的需求量。对于服务提供商而言，通过把握东北区域中小企业数字化转型进程中的推广需求节奏，可合理规划服务覆盖范围与支持能力，提升资源使用效率。对本地广告公司、园区服务机构及区域代理商而言，该数据有助于提前布局客户开发与资源整合，优化服务供给节奏，增强在成长型市场的渗透能力与客户满意度。1.数据采集：采集吉林地区信息推广服务的销售数据，包括统计时间、分析时间、订单编号、销售区域、服务名称、订单数量/次、订单金额/元。
2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。
3.数据加工与分析：（1）计算历史需求量：对于每个服务名称，使用SUMIFS函数对订单数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：该服务名称的未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365*a)+(过去90天的总需求量÷90*b)+(过去30天的总需求量÷30×c)]*30*k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.1。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。调整因子k基于市场增长预期进行修正。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于吉林地区信息推广服务的需求量预测，包含538条CSV格式记录，每日更新。它提供了历史需求数据（如过去365天、90天和30天的总需求量）和未来30天的预测值，适用于服务提供商和广告公司优化资源分配和市场策略。预测模型基于加权历史数据计算，强调长期趋势影响，并整合市场增长调整因子，以支持区域数字化转型中的精准规划。