top-100-million-domains

这是一个全面、定期更新的全球前1亿个域名列表，按WebL网站权威度、域名年龄和网络存在度进行排名。数据集包含100万个域名，基于专有的WebL网站权威度算法，整合了网站权威度评分、域名年龄和注册历史、网络存在度和链接价值、流量模式和参与度信号等多种数据源。

This is a comprehensive and regularly updated list of the top 100 million global domain names, ranked based on WebL website authority, domain age and online presence. The dataset encompasses 1 million domain names, which is built upon the proprietary WebL website authority algorithm and integrates a diverse range of data sources including website authority scores, domain age and registration history, online presence and link value, traffic patterns, and engagement signals.

原始信息汇总

Top 100 Million Domains 数据集概述

数据集简介

全球最全面、定期更新的顶级域名列表，包含1亿个域名，按WebL网站权威度、域名年龄和网络存在度进行排名。

核心特性

• 数据规模：1亿个域名
• 排名方法：基于专有WebL网站权威度算法
• 更新频率：每月更新
• 许可证：MIT许可证（允许商业使用）

数据集文件

文件名称	域名数量	文件大小	下载链接	适用场景
top-100m-domains.csv	100,000,000	1.7GB	https://raw.githubusercontent.com/websitelaunches/top-100-million-domains/main/data/top-100m-domains.csv	综合分析、AI训练
top-10m-domains.csv	10,000,000	163MB	https://raw.githubusercontent.com/websitelaunches/top-100-million-domains/main/data/top-10m-domains.csv	机器学习训练
top-1m-domains.csv	1,000,000	15MB	https://raw.githubusercontent.com/websitelaunches/top-100-million-domains/main/data/top-1m-domains.csv	域名投资、批量分析
top-100k-domains.csv	100,000	1.4MB	https://raw.githubusercontent.com/websitelaunches/top-100-million-domains/main/data/top-100k-domains.csv	市场研究、链接建设
top-10k-domains.csv	10,000	127KB	https://raw.githubusercontent.com/websitelaunches/top-100-million-domains/main/data/top-10k-domains.csv	竞争对手分析、SEO基准测试
top-1k-domains.csv	1,000	13KB	https://raw.githubusercontent.com/websitelaunches/top-100-million-domains/main/data/top-1k-domains.csv	快速参考、品牌研究

排名前十域名（2025年11月）

1. google.com - 搜索引擎巨头
2. youtube.com - 视频平台
3. facebook.com - 社交媒体
4. amazon.com - 电商领导者
5. wikipedia.org - 知识库
6. instagram.com - 社交媒体
7. twitter.com - 社交媒体/新闻
8. linkedin.com - 专业网络
9. reddit.com - 社区平台
10. netflix.com - 流媒体服务

主要应用场景

• SEO与竞争研究
• 域名投资分析
• 品牌保护与监控
• 机器学习与人工智能
• 市场研究

技术特点

• 数据来源：专有数据源 + 公共数据源（包括Common Crawl）
• 评分算法：WebL网站权威度（WSA）评分（0-1000分制）
• 更新周期：每月1日更新
• 文件格式：CSV（每行一个域名）

维护信息

• 维护方：Website Launches
• 最后更新：2025年11月15日
• 下次更新：2025年12月

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在互联网数据分析领域，构建权威域名清单需融合多维数据源与先进算法。该数据集通过整合Common Crawl网络图谱与专有数据源，运用WebL站点权威度算法对域名进行综合评估。该算法结合链接权益分析、域名注册历史、流量模式等信号，通过专有评分系统将结果归一化为0-1000的权威度分值，最终形成覆盖1亿域名的分层排序清单。

特点

作为互联网领域最全面的域名数据集，其核心特征体现在规模与深度两个维度。数据集不仅涵盖1亿个经过权威度排序的域名，更提供从千级到亿级的分层子集，满足不同颗粒度的研究需求。其独特的WebL权威度评分体系融合了域名年龄、网络存在度、流量参与度等复合指标，相较于传统域名清单具有更丰富的元数据维度。

使用方法

该数据集通过标准化的CSV格式提供分层下载方案，用户可根据计算资源与需求选择从1千到1亿不同规模的子集。在应用层面，开发者可通过命令行工具直接获取数据文件，并利用Python、JavaScript等主流编程语言进行解析处理。数据集适用于搜索引擎优化研究、竞争对手分析、机器学习模型训练等多类场景，其MIT许可证确保商业与非商业使用的灵活性。

背景与挑战

背景概述

在互联网生态快速演进的背景下，Website Launches机构于2025年推出了top-100-million-domains数据集，旨在构建全球最具权威性的域名排名体系。该数据集通过整合Common Crawl网络图谱与专有算法，创新性地提出WebL站点权威度指标，为搜索引擎优化、网络安全和数字资产研究提供了量化基准。其覆盖的一亿个域名不仅反映了互联网资源分布规律，更成为衡量网站影响力与商业价值的重要标尺，对数字营销策略制定和网络生态分析产生了深远影响。

当前挑战

该数据集致力于解决网络资源质量评估的核心难题，即如何在海量域名中精准识别权威站点。构建过程中面临多重挑战：首先需要融合异构数据源，包括动态网络爬虫数据与静态域名注册信息，确保评估维度的全面性；其次需设计抗操纵的权威度算法，避免恶意刷榜行为影响排名公正性；最后要应对互联网拓扑结构的实时变化，维持月度更新频率下的数据时效性与一致性。

常用场景

经典使用场景

在互联网生态分析领域，该数据集凭借其权威性排名与多维指标，成为搜索引擎优化研究的基准工具。研究人员通过分析前百万域名的WebL站点权威值、域名年龄与网络影响力等参数，能够精准识别高权重网站的分布规律，为关键词策略和反向链接建设提供数据支撑。该数据集还常被用于构建域名价值评估模型，通过机器学习算法挖掘具有潜力的新兴域名。

解决学术问题

该数据集有效解决了网络计量学中大规模域名质量评估的难题，为研究互联网拓扑结构演化提供了标准化数据源。学术界利用其整合的权威评分与历史数据，能够量化分析域名生命周期与网络影响力的关联性，突破传统研究中样本量有限的瓶颈。其覆盖1亿域名的规模特性，使得研究结论具有更高的统计显著性和泛化能力，推动了网络科学领域的实证研究进展。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典研究包括网络声誉评估体系的构建，多个学术团队利用其权威评分开发了改进的PageRank变体算法。在网络安全领域，研究人员结合域名年龄与权威值特征，提出了新型网络钓鱼检测模型。此外，该数据集还催生了多个开源工具库，如域名价值预测系统和行业竞争格局可视化平台，持续推动着互联网数据分析方法论的创新。