Dataset de benchmark comparativo de honeypots tradicionales y mejorados con aprendizaje automático (2026)

Dataset del primer benchmark comparativo concurrente de 6 honeypots open-source (3 tradicionales: T-Pot 24.04, Cowrie 2024.2, Dionaea 2024.1; 3 ML-enhanced: Artifice, HoneyGAN, baseline propio Cowrie + Isolation Forest). Desplegados simultáneamente 60 días (enero-marzo 2026) en Hetzner Cloud (Alemania) con tráfico real replicado (tcpreplay). Incluye logs JSON/CSV anonimizados (~2.58M eventos iniciales, acumulado proyectado >10M), métricas diarias (CPU/RAM/logs/interacciones/fingerprinting), capturas pcap (487 GB proyectados), scripts Docker/Ansible y notebooks Jupyter para análisis estadístico.  

Fase principal en curso (enero 2026). Datos piloto Día 18 (~1.5-2M eventos). Muestra pública disponible en ZIP (logs anonimizados Día 18). Datos completos restringidos hasta finalización del experimento (31/03/2026).  

Repositorio de código y despliegue: https://github.com/namus15/comparative-honeypot-benchmark-2026

Dataset de honeypots comparativos 2026Autor: Dr. Giovanni Carlos Lorusso MontielDOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17688915

Orcid 0000-0002-3122-8142

Experimento: 60 días reales (enero–marzo 2026)5 honeypots concurrentes + monitor centralLicencia: CC-BY-4.0