blanchon/EuroSAT_MSI
收藏Hugging Face2023-12-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
EuroSAT数据集是一个综合的土地覆盖分类数据集,基于ESA Sentinel-2卫星拍摄的图像。该数据集包含27,000张图像,每张图像的分辨率为64x64像素,覆盖10种不同的土地覆盖类别,并收集自超过34个欧洲国家。数据集有两个版本:仅RGB和所有13个多光谱Sentinel-2波段。EuroSAT被认为是一个相对容易的数据集,使用ResNet-50架构可以达到约98.6%的准确率。
EuroSAT数据集是一个综合的土地覆盖分类数据集,基于ESA Sentinel-2卫星拍摄的图像。该数据集包含27,000张图像,每张图像的分辨率为64x64像素,覆盖10种不同的土地覆盖类别,并收集自超过34个欧洲国家。数据集有两个版本:仅RGB和所有13个多光谱Sentinel-2波段。EuroSAT被认为是一个相对容易的数据集,使用ResNet-50架构可以达到约98.6%的准确率。
提供机构:
blanchon
原始信息汇总
EuroSAT MSI 数据集概述
基本信息
- 语言: 英语
- 许可: 未知
- 数据量: 10K<n<100K
- 任务类别: 图像分类
- PapersWithCode ID: eurosat
- 名称: EuroSAT MSI
- 标签:
- 遥感
- 地球观测
- 地理空间
- 卫星图像
- 土地覆盖分类
- 多光谱
- Sentinel-2
数据集详情
-
特征:
- 图像:
- 数据类型: uint16
- 形状: 64x64x13
- 标签:
- 类别名称:
- 0: Annual Crop
- 1: Forest
- 2: Herbaceous Vegetation
- 3: Highway
- 4: Industrial Buildings
- 5: Pasture
- 6: Permanent Crop
- 7: Residential Buildings
- 8: River
- 9: SeaLake
- 类别名称:
- 文件名: 字符串
- 图像:
-
分割:
- 训练集:
- 字节数: 1995359806
- 样本数: 16200
- 测试集:
- 字节数: 665119564
- 样本数: 5400
- 验证集:
- 字节数: 665120060
- 样本数: 5400
- 训练集:
-
下载大小: 2379014584
-
数据集大小: 3325599430
配置
- 默认配置:
- 数据文件:
- 训练集: data/train-*
- 测试集: data/test-*
- 验证集: data/validation-*
- 数据文件:
描述
EuroSAT 数据集是一个基于 Sentinel-2 卫星图像的土地覆盖分类数据集,包含 13 个光谱波段,涵盖 10 个类别,共有 27000 个标记和地理参考样本。
- 总图像数: 27000
- 波段数: 13 (MSI)
- 图像分辨率: 64x64 像素
- 土地覆盖类别: 10
- 类别: Annual Crop, Forest, Herbaceous Vegetation, Highway, Industrial Buildings, Pasture, Permanent Crop, Residential Buildings, River, SeaLake
使用方法
使用 datasets.load_dataset("blanchon/EuroSAT_MSI") 加载数据集。
引用
如果使用 EuroSAT 数据集,请引用以下出版物: bibtex @article{helber2017eurosat, title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification}, author={Helber, et al.}, journal={ArXiv preprint arXiv:1709.00029}, year={2017} }
搜集汇总
数据集介绍

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



