Nerfgun3/bad_prompt

该数据集名为Negative Embedding / Textual Inversion，主要用于稳定扩散（Stable Diffusion）模型中的文本到图像和图像到图像的生成。其核心思想是通过训练负面提示（negative prompt）作为嵌入（embedding），从而将负面提示的基础统一为一个词或嵌入。用户需要下载该嵌入文件并将其放入指定的文件夹中，然后在负面提示中使用该嵌入以获得最佳效果。数据集包含两个版本，第二个版本在减少向量使用量和解决艺术风格变化问题上有所改进。该嵌入遵循CreativeML OpenRAIL-M许可证，允许用户自由使用和分发，但需遵守特定的使用限制。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: CreativeML OpenRAIL-M
• 缩略图: bad_prompt_showcase.jpg
• 标签:
  • stable-diffusion
  • text-to-image
  • image-to-image
• 推理: 否

数据集内容

概念

• 该数据集提供了一种将负面提示训练为嵌入的方法，旨在将负面提示的基础统一为一个词或嵌入。
• 嵌入已被证明对生成手部图像非常有帮助。

使用方法

• 用户需下载文件并将其放入 "stable-diffusion-webuiembeddings" 文件夹中。
• 请在负面提示中使用此嵌入以获得正确结果。
• 对于特殊负面标签（如“畸形剑”），用户仍需自行添加。

版本信息

• 版本 1: 问题在于风格变化过大，使用时在负面提示中使用 "bad_prompt"，建议使用强度为 0.8，如 "(bad_prompt:0.8)"。
• 版本 2: 尝试减少使用的向量数量并解决风格变化问题，目前仍在改进中，但已优于第一版。

许可证

• 该嵌入是开放访问的，适用于所有用户，遵循 CreativeML OpenRAIL-M 许可证。
• 用户不得使用嵌入故意产生或分享非法或有害内容。
• 作者不对用户生成的输出主张权利，用户自由使用这些输出，并对其使用负责，不得违反许可证中的规定。
• 用户可以重新分发权重并使用嵌入进行商业活动或作为服务，但需包含与许可证相同的限制，并向所有用户分享 CreativeML OpenRAIL-M 许可证。