2025年春人工智能原理-垃圾分类数据集

本数据集收集了19762张被分为10类的垃圾图像，描述如下：
Metal: 1020
Glass: 3061
Biological: 997
Paper: 1680
Battery: 944
Trash: 947
Cardboard: 1825
Shoes: 1977
Clothes: 5327
Plastic: 1984
请你设计深度学习算法完成图像分类任务，并设计策略评价该算法。

本数据集共收录19762张垃圾图像，划分为10个类别，各类别样本数量如下：
金属（Metal）：1020张
玻璃（Glass）：3061张
生物垃圾（Biological）：997张
纸张（Paper）：1680张
电池（Battery）：944张
其他垃圾（Trash）：947张
硬纸板（Cardboard）：1825张
鞋类（Shoes）：1977张
衣物（Clothes）：5327张
塑料（Plastic）：1984张
请针对该数据集设计深度学习图像分类算法，并制定相应的算法评价策略。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含19762张垃圾图像的分类数据集，涵盖10个类别，总大小为744.14MB，主要用于深度学习图像分类算法的设计与评估。