武汉城市圈地表覆盖

针对武汉1+8城市圈示范区，采用高分一号、高分二号、高分六号和高分七号遥感卫星全色影像和多光谱影像数据，运用并行混合卷积神经网络的深度学习分类方法，搭建混合卷积网络结构，利用卷积模块充分挖掘高分影像的空间细节信息和多光谱信息，实现高分遥感影像精准分类，在此基础上设计整套地表覆盖产品生产流程，生成符合项目验收标准的武汉1+8城市圈8000×8000像素标准分幅1米分辨率地表覆盖产品，数据量9.08G。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对武汉1+8城市圈，利用高分系列遥感卫星影像，采用深度学习分类方法生成了1米分辨率的地表覆盖产品。数据总量为9.08GB，包含3837个文件，旨在提供精准的地物分类信息。