CORe50 连续目标识别数据集

CORe50 Dataset 是用于连续目标识别的数据集合基准，主要用于评估对象识别环境中的持续识别，以及三种不同持续学习场景的基线方法。

The CORe50 Dataset is a benchmark dataset for continuous object recognition, primarily utilized to evaluate continuous recognition within object recognition scenarios, alongside baseline methods for three distinct continual learning scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CORe50是一个连续目标识别数据集，由博洛尼亚大学于2017年发布，大小为46.84 GB，用于评估对象识别环境中的持续识别性能，并提供三种不同持续学习场景的基线方法。