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黑果栒子|生物分类学数据集|生态学数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2020-07-21 更新2024-03-06 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.012020072104768.090001.V1
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本数据记录是黑果栒子，记录了编号、门的名称、门的特性、纲的名称、纲的特性、科中文名、亚科名称、亚科特性、属的名称、属的特征、海拔高度、资料来源、相关图片、关键词等信息。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2020-07-21
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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Data_on_Data_Analysts
我们正在探索数据分析师职位的就业市场趋势：需求技能、薪资变化和招聘模式。该数据集汇编了美国数据分析师职位的招聘信息，直接来源于Google的职位搜索结果。数据收集始于2022年11月4日，并持续增长，每天新增约100个职位信息，提供了当前就业市场的持续更新快照。
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VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题，任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景，例如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域，包括背景细节和底层上下文。因此，与生成通用图像说明的系统相比，在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外，VQA 适合自动评估，因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案，可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100，000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线，并与人类表现进行了比较。
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MOOCs Dataset
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