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open-llm-leaderboard-old/details_cloudyu__microsoft-phi-2-sft

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Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型cloudyu/microsoft-phi-2-sft时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型cloudyu/microsoft-phi-2-sft时自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集摘要

该数据集是在评估模型 cloudyu/microsoft-phi-2-sftOpen LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集从 2 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

数据集结构

数据集包含以下配置:

  • harness_arc_challenge_25
  • harness_gsm8k_5
  • harness_hellaswag_10
  • harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个分割,包括特定时间戳的分割和最新的分割。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_cloudyu__microsoft-phi-2-sft", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

最新结果来自 2024-04-16T10:01:26.012705 运行,包含多个任务的评估结果,例如:

  • harness|arc:challenge|25
  • harness|hellaswag|10
  • harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5
  • harness|hendrycksTest-anatomy|5
  • harness|hendrycksTest-astronomy|5
  • ...

每个任务的结果包括准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)、标准误差(acc_stderr 和 acc_norm_stderr)等指标。

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