open-llm-leaderboard-old/details_Kukedlc__Neural-4-ARC-7b
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 Kukedlc/Neural-4-ARC-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:1 次运行结果
- 数据分割:每个配置包含一个特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割指向最新的结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__Neural-4-ARC-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自 2024-03-30T16:17:20.581144 运行,包含多个任务的评估结果。以下是部分任务的结果示例:
python { "all": { "acc": 0.6554184265790993, "acc_stderr": 0.03197936283986077, "acc_norm": 0.6549216878146381, "acc_norm_stderr": 0.032646649534862626, "mc1": 0.598531211750306, "mc1_stderr": 0.01716027390169366, "mc2": 0.7411577792308015, "mc2_stderr": 0.01443386393149793 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7133105802047781, "acc_stderr": 0.013214986329274776, "acc_norm": 0.7406143344709898, "acc_norm_stderr": 0.012808273573927106 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7172873929496116, "acc_stderr": 0.004493975527386738, "acc_norm": 0.8904600677155945, "acc_norm_stderr": 0.003116771577319422 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.35, "acc_stderr": 0.047937248544110196, "acc_norm": 0.35, "acc_norm_stderr": 0.047937248544110196 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_30T16_17_20.581144, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-30T16-17-20.581144.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_30T16_17_20.581144, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-30T16-17-20.581144.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_30T16_17_20.581144, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-30T16-17-20.581144.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_30T16_17_20.581144, latest
- 路径:多个路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-30T16-17-20.581144.parquet
以上内容总结了数据集的关键信息,包括数据集的来源、结构、加载示例、最新结果以及配置详情。



