AiresPucrs/compare-models

该数据集是一个关于客户在Twitter上发布的航空旅行体验的文本数据集，包含了客户对旅行和航空公司服务的情绪（正面、中性或负面）。数据集是从[Tweets Dataset](https://huggingface.co/datasets/AiresPucrs/tweets)简化而来，而后者又是从[Crowdflowers Data for Everyone library](https://data.world/crowdflower)简化而来。数据集包含1464条记录，每条记录包含文本和情绪标签。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • text: 类型为字符串
  • sentiment: 类型为浮点数 (float64)
• 分割:
  • train: 字节数为163565，样本数为1464
• 下载大小: 96001字节
• 数据集大小: 163565字节
• 配置:
  • default: 数据文件路径为data/train-*
• 许可证: Apache License 2.0
• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 大小类别: 1K<n<10K

数据集详情

• 数据集名称: compare-models
• 语言: 英语
• 总大小: 1464

内容

• 数据集包含以下列:
  • text
  • sentiment

示例数据

json { "text": "usairways how is it that my flt to ewr was cancelled flightled yet flts to nyc from usairways are still flying", "sentiment": 0,

"text": "jetblue do they have to depart from washington dc", "sentiment": 1,

"text": "southwestair youre my early frontrunner for best airline oscars2016", "sentiment": 2 }

使用方法

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(AiresPucrs/compare-models, split=train)

许可证

• 许可证: Apache License 2.0