西藏“数据要素×”高质量数据集研发-基于WRF-WVT的西藏水汽再循环率模拟数据（2001-2020）

青藏高原作为全球气候变化的敏感区和放大器，其独特的地理位置和自然环境使其成为研究气候变化影响的理想实验室。该地区的大气水文循环是气候系统的重要组成部分，直接影响着水资源分布、生态系统稳定性和人类可持续发展。本研究基于WRF（Weather Research and Forecasting）模式，嵌入WVT（Water Vapor Tracer）水汽标记工具，并引入HWSD土壤质地、MODIS土地利用和AMSR土壤湿度数据产品分别改善WRF模式的土壤质地、土地利用下垫面和土壤湿度初始场，通过CMA观测数据验证了下垫面和初始场替换后WRF模式对青藏高原水汽再循环率的降水和蒸散发两个重要变量的模拟精度有所提高，模拟获得了青藏高原高分辨率（5 km）、长时间序列（2001-2020年）再循环降水量和降水量数据，基于该数据集可进一步计算青藏高原的水汽再循环率。该数据集为精细分析全球气候变化下青藏高原水汽再循环过程变化特征、预估未来不同气候情景下的水汽再循环率具有重要意义。本数据基于TPDC原始数据集（基于WRF-WVT的青藏高原水汽再循环率模拟数据（2001-2020））按西藏自治区行政边界裁剪整理形成。原始数据知识产权、作者署名及引用要求仍以原始数据发布记录为准。