five

CyberHarem/selfira_granbluefantasy

收藏
Hugging Face2024-01-21 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/selfira_granbluefantasy
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
这是一个关于Granblue Fantasy角色selfira的数据集,包含11张图片及其标签。该角色的核心标签包括`animal_ears, red_hair, long_hair, bangs, breasts, ponytail, mole, medium_breasts, brown_eyes, mole_under_eye, brown_hair`,这些标签在数据集中已被修剪。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,自动爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种下载选项,包括原始数据、不同尺寸的图片以及经过裁剪的图片。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例,并展示了标签聚类结果的表格版本和原始文本版本。

这是一个关于Granblue Fantasy角色selfira的数据集,包含11张图片及其标签。该角色的核心标签包括`animal_ears, red_hair, long_hair, bangs, breasts, ponytail, mole, medium_breasts, brown_eyes, mole_under_eye, brown_hair`,这些标签在数据集中已被修剪。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,自动爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种下载选项,包括原始数据、不同尺寸的图片以及经过裁剪的图片。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例,并展示了标签聚类结果的表格版本和原始文本版本。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Dataset of selfira (Granblue Fantasy)
  • 许可协议: MIT
  • 任务类别: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences
  • 数据量: n<1K

数据内容

  • 图像数量: 11张
  • 核心标签: animal_ears, red_hair, long_hair, bangs, breasts, ponytail, mole, medium_breasts, brown_eyes, mole_under_eye, brown_hair

数据包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 11 9.01 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
800 11 6.95 MiB IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800 25 13.21 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200 11 8.85 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 25 15.89 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

集群列表

原始文本版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 标签
0 11 1girl, erune, solo, looking_at_viewer, red_dress, bare_shoulders, simple_background, detached_sleeves, bare_back, cape, from_behind, looking_back, ass, backless_dress, blush, white_background

表格版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 1girl erune solo looking_at_viewer red_dress bare_shoulders simple_background detached_sleeves bare_back cape from_behind looking_back ass backless_dress blush white_background
0 11 X X X X X X X X X X X X X X X X
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作